Google I/O 2026: Gemini 3.5, Omni i era cyfrowych agentów

Majowa aktualizacja wycina zbędne procesy i stawia na szybkość:

• Premiera Gemini 3.5 Flash – nowy model ląduje jako domyślny silnik. Zero zadyszki. Zaprojektowano go po to, by natychmiastowo mielił dane, nie dławił się przy wieloetapowych poleceniach i wykręcał czterokrotnie lepsze czasy niż topowe modele od OpenAI i Anthropic.
• Koniec z czytaniem wypracowań (chyba że o nie poprosisz) – aplikacja Gemini odchodzi od serwowania wyłącznie ścian tekstu na rzecz nowego interfejsu Neural Expressive. Przyswajasz to, co ważne, w ułamku sekundy.
• Daily Brief i Gemini Live – Daily Brief to asystent, który każdego ranka serwuje gotowe podsumowanie „pożarów do ugaszenia”, samodzielnie skanując Twojego Gmaila i kalendarz. Z kolei Gemini Live zamienia AI z czatbota w partnera do rozmowy. Zamiast wklepywać komendy, gadasz z nim na głos – możesz mu przerywać w pół zdania (uwielbiam 🍅), rzucać pomysłami w locie, a gdy trzeba podać konkretne dane, po prostu płynnie wracasz do stukania w klawiaturę bez gubienia wątku.

Zapomnij o żonglowaniu pięcioma różnymi aplikacjami, żeby najpierw wygenerować kadr, potem go ożywić, a na koniec dokleić do niego sensowny dźwięk. Google Flow zmienia się w pełnoprawne studio produkcyjne. Zasilane natywnie wielomodalnym silnikiem Gemini Omni, narzędzie to przestaje być tylko „wypluwaczem” losowych klipów wideo, a staje się Twoją osobistą reżyserką napędzaną tekstem.

A komu to potrzebne? A na co to komu? 

Ano w codziennej, kreatywnej orce. Zresztą:

• Vibe coding – koniec z ręcznym dłubaniem w suwakach kontrastu, nasycenia czy w equalizerze. Chcesz zmienić styl całego projektu? Wpisujesz po prostu: „zrób to bardziej mroczne, w stylu thrillera z lat 90., a muzykę podbij gęstym basem”. AI samo przelicza techniczne parametry wizualne i dźwiękowe tak, by dowieźć ten konkretny vibe.
• Twój prywatny Agent-montażysta – nie musisz już precyzyjnie ciąć klipów na osi czasu. Dedykowany Agent-pomocnik zrobi to za Ciebie. Rzucasz mu komendę: „podmień drugie ujęcie na zbliżenie twarzy bohatera i wycisz ten irytujący szum ulicy w tle”, a on nanosi zmiany w czasie rzeczywistym.
• Obraz i dźwięk z jednego prompta – Gemini Omni łyka obraz i audio w jednym kawałku. Nie używasz już kilku różnych narzędzi – reżyserujesz kadr i miksujesz dźwięk w jednym oknie, wpisując po prostu tekstowy opis sceny. Ot, TECHNOLODŻIA!

„Już za chwileczkę, już za momencik…” Google dorzuci do pieca dwie kolejne nowości, które zdejmą z Ciebie jeszcze więcej powtarzalnej roboty:

• • Gemini Spark – zapomnij o asystentach, którzy tylko gadają. Spark nie przynosi Ci raportów – on działa. To Twoja prywatna, cyfrowa sekretarka, która nie potrzebuje snu. Siedzi w chmurze 24/7 i całkowicie autonomicznie ogarnia tematy: sama archiwizuje śmieci, kategoryzuje faktury i odpisuje na rutynowe maile, zanim w ogóle otworzysz laptopa.
  • Antigravity 2.0 (dla developerów) – koniec z rzeźbieniem apek AI od zera. Programiści dostają do rąk gotową taśmę montażową do masowego stawiania własnych narzędzi opartych na silniku Gemini.

Michał, Będziesz to testował? 

Jeszcze jak!

Zostawmy na chwilę wizualne bajery. Jeśli rzeźbisz w SEO/GEO i marketingu, pewnie i tak od dawna siedzisz na płatnej subskrypcji. Jak majowa aktualizacja przemeblowała bebechy w planie AI Pro?

Do tej pory pilnowanie limitów w Gemini przypominało trochę wróżnie z fusów – cyk, polecenie i zgadywanie, czy model dociągnie do brzegu, czy nagle urwie proces w najmniej oczekiwanym momencie. Praca wre, tekst się składa, a tu nagle – BANG – niewidzialny limit się wyczerpuje i zostaje tylko frustrujące czekanie na odnowienie puli. Jezu, jak mnie to irytowało…

Aż tu nagle zmiana – Google wreszcie dorzuciło wbudowany licznik zużycia, z którego można wywnioskować ile zasobów idzie na zapamiętanie stałych wytycznych, a ile zjadają procesy myślowe w najmocniejszych modelach. Choć to rozwiązanie nie grzeszy jakimś potężnym stopniem szczegółowości – lepszy rydz, niż nic!

Namnożyło się tych modeli „jak mrówków”. Do czego zaprząc konkretny silnik, żeby wycisnąć z niego maksimum w codziennej tyrce marketingowej i SEO/GEO?

Nie jest to najostrzejsza kredka w piórniku, ale nadrabia ekstremalnie niskim zużyciem zasobów i szybkością.

• Do czego używać? Idealny do prostej automatyzacji na masową skalę.
• Przykłady: wyciąganie konkretnych danych ze zeskrapowanych tekstów, kategoryzacja tysięcy produktów w sklepie internetowym czy masowe tłumaczenia prostych komunikatów. Jeśli robota jest powtarzalna i nudna – delegujesz to do Flash-Lite.

Wskakuje jako nowy domyślny model. Jest szybki i sprawny przy standardowych zadaniach, choć bywa czasem odrobinę nierozgarnięty.

• Do czego używać? Do codziennych zadań wymagających nieco szerszego kontekstu.
• Przykłady: masowe generowanie opisów meta, grupowanie setek fraz kluczowych na podstawie intencji czy wypluwanie dziesiątek wariantów postów pod social media. Masz arkusz z tysiącem wierszy do przetworzenia na wczoraj? Ładujesz to we Flasha.

Włączając ten model, odpalasz funkcję Deep Think (dwa poziomy myślenia: standardowy i rozszerzony). System nie zaczyna ślepo klepać tekstu – najpierw wewnętrznie analizuje problem, planuje strukturę i sprawdza logikę. Czasem potrafi pobłądzić niczym dziecko we mgle, ale w porównaniu do „flashowych” modeli – dzień do nocy.

• Do czego używać? Rozgryzanie trudniejszych tematów pod kątem GEO oraz głęboka analiza danych.
• Przykłady: Poziom rozszerzony pomaga budować głęboki kontekst i odpowiadać na ukryte intencje użytkowników (czyli to, co wyszukiwarki AI lubią najbardziej). Idealny do tworzenia merytorycznych tekstów eksperckich, rozkładania na czynniki pierwsze audytów konkurencji i wyciągania wniosków z suchych danych.

Na ten model musimy jeszcze chwilę poczekać (podobno wjeżdża w czerwcu ’26). Wykluwa się taki złoty środek – bez trybu „mędrkowania”, za to z gigantyczną pamięcią krótkotrwałą.

• Do czego używać? Do orania ogromnych zestawów danych bez strachu, że model zapomni.
• Przykłady: wrzucasz mu pełny zrzut struktury strony z crawlera, pięćdziesiąt raportów z Google Search Console albo obszerny PDF z księgą znaku marki, a on gładko łączy kropki. Tam, gdzie Flash zawiesiłby się jeszcze przed startem, ten model dopiero się rozgrzewa.

Google ewidentnie chce posprzątać cały ten AI-owy bałagan, domknąć ekosystem i na stałe zatrzymać nas u siebie. Serwuje gotowe rozwiązania w wersji „szwedzki produkt z Chin do samodzielnego montażu”, zamiast zmuszania nas do rzeźbienia własnych agentów od zera, klejenia zewnętrznych API i stawiania skomplikowanych automatyzacji.

Czy to już rewolucja? Niby tak, ale nie do końca – każdą nowinkę i tak ostatecznie zweryfikuje codzienna orka na żywym organizmie.

Poklikamy, zobaczymy.

Przede wszystkim przejście od pojedynczych promptów do konkretnych, zautomatyzowanych działań. Google kładzie teraz potężny nacisk na budowanie procesów opartych na agentach. Na scenę wjeżdża superszybki model Gemini 3.5 Flash, gotowe środowiska do obsługi agentów bezpośrednio z poziomu API oraz nowa aplikacja desktopowa Google Antigravity 2.0. Zamiast tylko „gadać z czatem”, dostajemy scentralizowany ekosystem, który z poziomu Twojego pulpitu koordynuje i realizuje wieloetapowe zadania.

Gemini Omni (a dokładniej model Omni Flash) to nowy, wszechstronny silnik, który potrafi natywnie analizować i łączyć tekst, dźwięk, obraz i wideo w tym samym czasie. Jego największą siłą jest tworzenie oraz płynna edycja realistycznych filmów wyłącznie za pomocą naturalnej rozmowy z AI. Google Flow z kolei to – obok YouTube Shorts czy samej aplikacji Gemini – po prostu jedno z wbudowanych środowisk, w którym udostępniono tę technologię, aby skupić wszystko w jednym miejscu.

Nie, po prostu masz wybór. Możesz nadal rzeźbić własne, niestandardowe rozwiązania, albo poskładać środowisko pracy na bazie narzędzi Google. A to, czy te technologiczne „nowości” faktycznie sprawdzą się lepiej przy Twoich procesach – kwestia testów.

Domyślny, błyskawiczny wół roboczy do codziennych zadań, czyli Gemini 3.5 Flash, wjechał do ekosystemu od razu. Na cięższą artylerię, czyli wyczekiwaną wersję 3.5 Pro, musimy poczekać do czerwca.

Zdecydowanie wersję Pro. Pisanie merytorycznych tekstów na Flashu to najkrótsza droga do wylądowania w Choroszczy. Optymalny proces wygląda tak: do napisania samego tekstu odpalasz Pro na standardowym poziomie myślenia, żeby wygenerować naturalny, dobrze płynący draft. Dopiero potem przełączasz go na rozszerzony poziom wnioskowania, aby zweryfikował fakty, logikę i wyeliminował ewentualne halucynacje.